Surprise Me!

Костюм, що рятує від забруднення зміною кольору

2016-10-13 0 Dailymotion

Що це? Мистецтво чи наука? Костюм, який здатний відчувати та реагувати на підвищення забруднення в атмосфері. Вбрання стає червоним, коли людина потрапляє у забруднене середовище. Автор костюму – медіа-митець Кася Молга. Вона сподівається, що сенсори зможуть не лише повідомляти про забруднення як таке, але й про те, що саме міститься у повітрі навколо одягненої в костюм людини. <br /><br /> Молга дістала кошти на проект від екологічної організації Invisible Dust, що співпрацює з науковцями з Кінгз Колледжу в Університеті Лондона.<br /><br /> Сама митець потерпає від астми: “Літо було спекотним. У повітрі постійно був смоґ. Я часом страждала від сильних приступів астми – вперше за 10 років. От я і стала думати, як можна зробити так, щоб людина знала, що повітря навколо неї стає непридатним чи шкідливим для вдихання.”<br /><br /> Ендрю Ґрів – старший контролер якості повітря у Кінгз Колледжі у Лондоні. Він співпрацює з організацією, що стежить за якістю повітря у столиці Британії. Перші подібні монітори було встановлено 2 роки тому – вони часто є пересувними, аби науковці могли встановити, в яких районах міста якість повітря краще, а в яких – гірша.<br /><br /> “Ми прагнули, аби забруднення стало видимим, аби воно мало колір, аби люди на вулиці бачили, під який ризик вони підпадають. Завдяки цьому костюму стає очевидно, яка велика різниця у якості повітря на перехресті та у парку, поруч з цим перехрестям,” – каже вчений.<br /><br /> У лабораторії Ґрів робить аналіз зібраних під час прогулянки Лондоном проб повітря.<br /><br /> “Отже, тут видно, що, чим ближче Ви до автомашин на дорозі, тим гірше повітря. Навіть на мосту рівень забруднення високий, і сьогоднішній вітер не рятує ситуацію. Чим ближче до машин – тим вище забруднення,” – каже Ґрів.<br /><br /> Науковці кажуть, що наявність видимої інформації дасть змогу людям принаймні частково контролювати те, скільки забрудненого повітря потраплятиме до організму.<br />

Buy Now on CodeCanyon