Récemment, une start-up suisse a mis au point un prototype de vélo aérodynamique en se servant d’une IA et du procédé deep learning.<br /><br />L’utilisation du deep learning et de l’intelligence artificielle ont de nombreux avantages.<br /><br />Par rapport à la conception classique, il n’y a pas besoin de multiplier les simulations chronophages en partant d’une forme guidée par l’intuition de l’ingénieur ou du designer.<br /><br />L’algorithme peut être entraîné à partir de 100 à 10 000 formes, pour lesquelles les simulations d’écoulement fluide avaient déjà été réalisées.<br /><br />L’intérêt du deep learning n’est pas seulement de gagner du temps mais aussi d’être plus précis et efficace.<br /><br />Le système permet de produire des formes 5 à 20 % plus aérodynamiques que la méthode habituelle.
