국산 '백본 네트워크'개발, 사물 560종(20만 장) 공개 <br />쉽고 간단하게 전문가 수준의 사진 결과물 얻어 <br />전봇대·신호등·자동차 등 도심 데이터 공개<br /><br /> <br />자율자동차와 사물인터넷 등 미래 첨단산업에는 시각 인공지능 기술이 꼭 필요한데요. <br /> <br />국내 연구진이 전문 기술 없이도 얼굴 사진 등을 쉽게 편집할 수 있는 시각 인공지능 기술을 개발해 관련 데이터를 공개했습니다. <br /> <br />인공지능 산업 생태계를 키우는 데 한몫할 것으로 보입니다. <br /> <br />이정우 기자입니다. <br /> <br />[기자] <br />사물을 인식하고 행동을 추적하는 시각 인공지능 구현을 위해서는 사물의 특징을 추출하는 영상처리 기술이 필요합니다. <br /> <br />이를 '백본 네트워크' 기술이라고 부르는데, 지금까지는 외국 기술에 의존해왔습니다. <br /> <br />이런 가운데 국내 연구진이 우수한 성능의 '백본 네트워크' 기술을 개발하고, 도심환경 사물 560종에 대한 데이터 20만 장을 일반에 공개했습니다. <br /> <br />[조영주 / 한국전자통신연구원 시각지능연구실 : 저희가 이번에 공개한 SC-FEGAN 이란 기술은요, 비전문가도 전문가 수준의 이미지 수정 결과를 얻을 수 있도록 AI가 도움을 주는 일종의 기술입니다.] <br /> <br />쉽고 간단하게 전문가 수준의 사진 결과물을 얻을 수 있어 시각 인공지능 산업에 활력을 불어넣을 전망입니다. <br /> <br />시각 정보와 기능을 다양하게 활용할 수 있는 이 기술은 사물인터넷 등과 연계해 4차 산업혁명 발전에 많은 도움을 줄 것으로 보입니다. <br /> <br />공개한 자료에는 전봇대나 신호등, 자동차 등 CCTV에 녹화되는 도심 환경 사물 데이터도 포함됐습니다. <br /> <br />[박종열 / 한국전자통신연구원 시각지능연구실장 : 외국에서 만들어진 백본 네트워크를 쓰고 있는데 이렇게 공개함으로써 우리나라의 독자적인 생태계를 만들고 산업계가 더 활성화되길 바라는 차원에서 만들었습니다.] <br /> <br />이 기술은 자율자동차는 물론 CCTV에서 쓰레기 불법투기 현장을 포착하거나 용의자를 검색하는 용도 등 활용 분야가 넓을 것으로 전망됩니다. <br /> <br />YTN 이정우[leejwoo@ytn.co.kr]입니다. <br /> <br /> <br />※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' YTN은 여러분의 소중한 제보를 기다립니다. <br />[카카오톡] YTN을 검색해 채널 추가 [전화] 02-398-8585 [메일] social@ytn.co.kr [온라인 제보] www.ytn.co.kr<br /><br />▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0115_201912130223375343<br />▶ 제보 안내 : http://goo.gl/gEvsAL, 모바일앱, social@ytn.co.kr, #2424<br /><br />▣ YTN 데일리모션 채널 구독 : http://goo.gl/oXJWJs<br /><br />[ 한국 뉴스 채널 와이티엔 / Korea News Channel YTN ]
