인공지능이 우리 삶 곳곳에 활용되면서 전 세계는 인공지능 각축전을 벌이고 있습니다. <br /> <br />추경 편성을 계기로 정부는 인공지능 학습에 핵심인 고성능 GPU 만 장을 확보하고 차세대 GPU로 불리는 NPU 개발 지원도 본격화합니다. <br /> <br />이성규 기잡니다. <br /> <br />[기자] <br />최근 인공지능 열풍을 몰고 온 챗GPT. <br /> <br />챗GPT의 인공지능 학습에는 만 개가 넘는 고성능 GPU가 사용됐습니다. <br /> <br />인공지능의 성능은 양질의 방대한 데이터를 미리 학습하는 것에 좌우됩니다. <br /> <br />GPU는 병렬 처리 방식으로 여러 개의 연산을 동시에 처리해 인공지능을 학습시키는 데 유리합니다. <br /> <br />전 세계가 고성능 GPU 확보에 사활을 걸고 있는 것도 이 때문입니다. <br /> <br />이런 흐름 속에 추경안을 계기로 정부는 올해 안에 1조 4천억 원 규모의 고성능 GPU 만 장을 확보하기로 했습니다. <br /> <br />[유상임 / 과학기술정보통신부 장관 : 지금 추경에 반영됐듯이 AI 컴퓨팅 인프라, AI를 구현할 수 있는 시설, 설비, 시스템 이런 것이 완비되는 게 가장 시급했고….] <br /> <br />이와 함께 인공지능 특화 반도체로 불리는 신경망 처리 장치, 즉 NPU 개발 지원에도 적극적으로 나섭니다. <br /> <br />[유상임 / 과학기술정보통신부 장관 : 이번에 GPU와 함께 그 NPU를 같이 결합해서 성능을 내는 그런 작업도 함으로써 미래에 이 NPU를 적극적으로 국가가 수용하는….] <br /> <br />현재 NPU는 국내 스타트업도 개발해 주목받고 있는데, NPU 성능을 검증할 기반 시설을 구축해 상용화를 앞당기겠다는 겁니다. <br /> <br />NPU는 인간처럼 생각하는 인공 신경망 구조를 활용해 빅데이터로 수집된 방대한 정보를 처리하는 것을 목적으로 합니다. <br /> <br />특히, 애초 그래픽 처리 용도로 개발된 GPU와 달리 NPU는 인공지능 연산에 특화돼 효율은 높으면서 가격은 대폭 낮출 수 있습니다. <br /> <br />세계 GPU 시장은 엔비디아가 독점한 가운데, NPU 개발이 인공지능 경쟁력 확보에 새로운 모멘텀이 될지 기대됩니다. <br /> <br />YTN 사이언스 이성규입니다. <br /> <br /> <br /> <br /><br /><br />YTN 이성규 (sklee95@ytn.co.kr)<br /><br />※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' <br />[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 <br />[전화] 02-398-8585 <br />[메일] social@ytn.co.kr<br /><br />▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0105_202504250318406181<br />▶ 제보 안내 : http://goo.gl/gEvsAL, 모바일앱, social@ytn.co.kr, #2424<br /><br />▣ YTN 데일리모션 채널 구독 : http://goo.gl/oXJWJs<br /><br />[ 한국 뉴스 채널 와이티엔 / Korea News Channel YTN ]
