Hier beschreiben wir sieben praktische Schritte – von der Profilierung von Workloads und der optimalen Cluster-Dimensionierung bis hin zur Kombination von lokalen und Cloud-Ressourcen, die Unternehmen helfen, Komplexität in Übersichtlichkeit zu verwandeln.<br /><br />1) Workloads profilieren und praktische Leistungsziele festlegen<br />2) Cluster optimal dimensionieren und den richtigen CPU- und GPU-Mix wählen<br />3) Speicherebenen entsprechend den Datenlebenszyklen gestalten<br />4) Scheduler und Container nutzen, um die Auslastung zu erhöhen<br />5) Lokale Kapazitäten nach Bedarf mit Cloud-Bursts kombinieren<br />6) Kosten pro Ergebnis messen und einfache Scorecards bereitstellen<br />7) Aktualisierungszyklen und Energieverbrauch anhand realer Daten planen<br /><br />Fazit<br /><br />Kosteneffizientes HPC sieht von außen betrachtet einfach aus, doch in jedem Schritt des Prozesses steckt Disziplin.<br /><br />Know More Visit : https://www.lenovo.com/ch/de/servers-storage/solutions/hpc/<br /><br />
