양자컴퓨터는 넥스트 AI, 즉 인공지능 다음 기술로 전 세계적으로 주목받고 있습니다. <br /> <br />양자컴퓨터가 주목받는 이유는 무엇이고, 현재 양자컴퓨터의 수준은 어디까지 와있을까요. <br /> <br />김은별 기자가 보도합니다. <br /> <br />[기자] <br />양자컴퓨터는 일반컴퓨터와 달리, 계산의 기본단위로 큐비트, 즉 퀀텀 비트를 씁니다. <br /> <br />큐비트는 양자 중첩과 얽힘 현상으로 정보를 0과 1의 상태로 동시에 가집니다. <br /> <br />이런 큐비트 특성으로 양자컴퓨터는 여러 계산을 동시에 처리해 일반컴퓨터보다 수만 배에서 수억 배 빠를 수 있습니다. <br /> <br />[김도헌 / 서울대 물리천문학부 교수 : 그렇게 얽혀 있는 양자 상태에 대해서는 내가 어떤 그 부분에 대한 조작만으로도 그 전체의 계산이 동시다발적으로 그러니까 병행해서 이루어진다는 의미에서 그런 일들이 가능합니다.] <br /> <br />이 큐비트를 어떻게 구현하느냐에 따라 양자컴퓨터를 만드는 방법이 갈립니다. <br /> <br />초전도체 방식은 영하 273도의 극저온 환경에서 전류가 저항 없이 흐르는 상태를 이용해 큐비트를 구현하는 방식입니다. <br /> <br />이온 트랩 방식은 전기장에 이온을 가둬 큐비트를 만드는 방식입니다. <br /> <br />이외에도 광자와 중성원자 등을 이용한 방법이 있는데, 아직 상용화까지는 갈 길이 멀다는 평가입니다. <br /> <br />양자컴퓨터가 지향하는 단계는 큐비트가 망가지는 양자 오류가 없는 수준인데, 현재까지 개발된 양자컴퓨터는 양자 오류 수정이 완전하지 않습니다. <br /> <br />[김태현 / 서울대 하이브리드 양자컴퓨팅센터 부센터장 : 최근에는 이제는 정말로 이 세상에 지구 상에 존재하는 최고의 슈퍼컴퓨터의 성능하고 어느 정도 비슷한 아니면 그거보다 약간 더 나을 것 같은 그런 단계에 딱 와 있거나 하거든요.] <br /> <br />양자 중첩과 얽힘을 이용한 양자 기술은 상용화된다면 파급력이 엄청날 수밖에 없습니다. <br /> <br />하지만 큐비트를 구현하는데 상당한 제약이 존재해 이를 어떻게 극복해 한계를 최소화하느냐가 관건이 될 전망입니다. <br /> <br />YTN 사이언스 김은별입니다. <br /> <br /> <br />영상취재 : 지준성 <br />영상편집 : 황유민 <br />그래픽 : 신소정 <br /> <br /> <br /> <br /><br /><br />YTN 김은별 (sklee95@ytn.co.kr)<br /><br />※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' <br />[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 <br />[전화] 02-398-8585 <br />[메일] social@ytn.co.kr<br /><br />▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0105_202602230152398116<br />▶ 제보 안내 : http://goo.gl/gEvsAL, 모바일앱, social@ytn.co.kr, #2424<br /><br />▣ YTN 데일리모션 채널 구독 : http://goo.gl/oXJWJs<br /><br />[ 한국 뉴스 채널 와이티엔 / Korea News Channel YTN ]
