AI 기술이 발전할수록 더 적은 전력으로 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 반도체 개발 경쟁도 치열해지고 있습니다. <br /> <br />국내 연구진이 인간 뇌의 학습 원리를 모방한 새로운 반도체 소자를 개발했습니다. <br /> <br />권석화 기자입니다. <br /> <br />[기자] <br />기존 AI 반도체는 전류를 높이면 정보 저장 성능이 떨어지고, 반대로 저장 성능을 높이면 전류가 감소하는 문제가 있었습니다. <br /> <br />이런 문제를 해결하기 위해 국내 연구진이 개발한 소자는 강유전체 HZO, 하프늄 지르코늄 산화물과 IGZO(이그조) 산화물 반도체를 결합했습니다. <br /> <br />이 소자는 강유전체의 분극과 계면 전하의 축적과 방출 현상을 함께 활용해 전류가 새는 현상을 줄이면서도 데이터를 정확하게 읽어낼 수 있도록 설계됐습니다. <br /> <br />특히 자극의 강도와 빈도에 따라 정보를 짧게 또는 길게 기억하는 '시냅스 가소성'을 구현해 인간 뇌의 학습 원리를 모방한 것이 특징입니다. <br /> <br />[신 희 성 / 고려대 전기전자공학부 석사과정생 : 가장 중요한 성과는 기존 강유전체 터널 접합 소자가 가지고 있던 근본적인 트레이드오프를 완화했다는 점입니다.] <br /> <br />연구팀은 이 소자를 이미지 분류와 동작 인식 등 다양한 AI 연산에 적용한 결과 우수한 성능을 확인했다고 밝혔습니다. <br /> <br />또 이번 연구에 활용된 소재들은 현재 반도체 산업의 표준 제조 방식인 CMOS 공정과 높은 호환성을 보여 실제 양산 가능성도 높였다는 평가입니다. <br /> <br />[신 창 환 / 고려대 전기전자공학부 교수 : 기존 반도체 공정과 비교적 호환성이 높은 물질 조합을 이용해서 새로운 기능을 구현했다는 점에서 그 의의가 있겠습니다.] <br /> <br />연구팀은 앞으로 소자의 균일성과 신뢰성을 높이고 시스템 수준의 검증을 진행해 뉴로모픽 AI 반도체 상용화에 속도를 낼 계획입니다. <br /> <br />YTN 사이언스 권석화 입니다. <br /> <br />영상취재 : 지준성 <br /> <br /><br /><br />YTN 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)<br /><br />※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' <br />[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 <br />[전화] 02-398-8585 <br />[메일] social@ytn.co.kr<br /><br />▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0105_202606080110261447<br />▶ 제보 안내 : http://goo.gl/gEvsAL, 모바일앱, social@ytn.co.kr, #2424<br /><br />▣ YTN 데일리모션 채널 구독 : http://goo.gl/oXJWJs<br /><br />[ 한국 뉴스 채널 와이티엔 / Korea News Channel YTN ]
