제조 공장에서 사람의 눈을 대신해 검사하거나 고장을 예측하는 인공지능의 도입이 점점 늘고 있습니다. <br /> <br />제조업과 인공지능의 협업이 본격화하면서 작업 현장의 인력난 해소에 도움을 줄 수 있을지 주목됩니다. <br /> <br />이성규 기잡니다. <br /> <br />[기자] <br />부산 지역의 자동차 부품 공장입니다. <br /> <br />금형 틀에 원료를 쏘아 제품을 만드는 공정이 진행 중인데, 과거에는 금형 틀에 이상이 생기면 작업자가 눈으로 확인했습니다. <br /> <br />하지만 최근 고질적인 인력난으로 숙련된 전문 인력은 갈수록 구하기 어려운 상황입니다. <br /> <br />이런 문제를 해결하기 위해 인공지능 기술이 활용되기 시작했습니다. <br /> <br />과거 작업 공정의 데이터를 학습해 실시간으로 불량 상태를 점검하는 AI 솔루션이 개발 중입니다. <br /> <br />[임호섭 / AI 솔루션 전문기업 대표 : 저희의 차별점은 기계의 수많은 데이터를 복합적으로 분석해 고장을 예측하는 AI와 사람의 눈보다 정확하게 불량을 실시간 검사하는 AI를 하나로 통합했다는 것입니다.] <br /> <br />제조 기업과 인공지능의 협업은 인공지능 맞춤 컨설팅을 제공해주는 지역 AX랩의 도움이 컸습니다. <br /> <br />AX랩은 인공지능 개발 환경뿐만 아니라 기술 자문이나 협업할 수 있는 맞춤 컨설팅까지 제공합니다. <br /> <br />[김태열 / 부산정보산업진흥원 원장 : 저희가 궁극적으로 바라는 것은 무엇보다도 부산의 자생적인 제조 AI 생태계를 만드는 겁니다. 지역 중소, 중견 기업들이 외부 도움 없이도 AI 기술을 도입하고 스스로 혁신할 수 있는 기반을 마련하는 것입니다.] <br /> <br />인공지능 기술이 전통적인 제조업과 융합을 시도하면서, 작업 현장의 인력난 등 제조업의 어려움을 해소하는 계기가 될 수 있을지 주목됩니다. <br /> <br />YTN 사이언스 이성규입니다. <br /> <br /> <br />영상편집 : 황유민 <br /> <br /> <br /><br /><br />YTN 이성규 (sklee95@ytn.co.kr)<br /><br />※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' <br />[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 <br />[전화] 02-398-8585 <br />[메일] social@ytn.co.kr<br /><br />▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0105_202512040225339536<br />▶ 제보 안내 : http://goo.gl/gEvsAL, 모바일앱, social@ytn.co.kr, #2424<br /><br />▣ YTN 데일리모션 채널 구독 : http://goo.gl/oXJWJs<br /><br />[ 한국 뉴스 채널 와이티엔 / Korea News Channel YTN ]
